技术编号：32836250
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本公开实施例涉及一种车载模型压缩方法、装置和车载端。背景技术.随着深度学习、智慧交通、自动驾驶以及新能源汽车的飞速发展，越来越多的深度学习车载模型需要在车载端运行。现有的很大部分深度模型由于模型体积大，对资源需求高，很难在车载端运行，需要对车载模型预先进行压缩再部署到车载端。.目前对于车载模型压缩时，主要是对每车载模型的每一层的每一个通道根据一定的准则评估出其重要性，然后再去掉重要性排序靠后的部分通道。这类方法在通道重要性的排序上，一般是将各个通道视为独立的单元进行排序。但是，深度模型中...
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