技术编号：32840750
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及工业大数据处理技术领域，特别地，涉及一种基于双向神经网络自回归模型的量测数据拟合方法。背景技术.实时量测中心在业务中台汇聚接入量测数据基础上拓展接入范围，加大新能源消纳监测数据、配网侧电能数据、实时碳流数据的接入能力，提升量测数据接入、处理和共享的实时性，在线按需汇聚电网各环节控制系统和信息系统电、非电、碳采集量测天短周期数据，结合业务中台静态网架数据，统一测点模型描述，建立电网设备-测点-感知装置-量测数据的关联关系，为各专业和企业级典型应用提供实时服务能力支撑，提升业务质效...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。