技术编号:32954317
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种遥感图像分割方法,特别涉及一种基于可变形卷积和自注意力模型的河湖遥感图像分割方法,属于卷积神经网络(cnn)、transformer机制和遥感图像处理技术领域。背景技术.长期以来,一些地方围湖、非法养殖、占用水域等行为造成河湖面积缩小、水质恶化、破坏生态环境等突出问题,河湖功能严重退化。目前卫星遥感技术正朝着高时间分辨率、高空间分辨率和高光谱分辨率方向发展。遥感影像数据量不断增加,如何快速、高效地提取江湖监管信息成为难题。.以深度学习为代表的人工智能技术,将成为河湖遥感监管...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。