技术编号：33273562
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及数据挖掘中的监督学习技术领域，尤其是一种具有精确预测因子的支持向量逻辑回归方法及存储介质。背景技术.数据挖掘是基于统计学、机器学习、人工智能等的决策支持过程，伴随云计算的发展，通过数据挖掘后所获取的信息和知识，在商务管理、市场分析、生产控制、工程设计等领域中被广泛应用；其中逻辑回归(lr)作为一种广义的回归分析模型，在数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域中被频繁使用。然而，在多数实际生活情景中，回归分析的响应变量为模糊量，而非传统的二元变量，传统逻辑回归(lr)的使用受到了极大...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。