技术编号：33369001
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及缺陷检测领域，尤其涉及一种用于深度学习任务的缺陷生成方法。背景技术.在缺陷检测领域中，深度学习作为一种常用的方法，被用于解决复杂产品缺陷检测任务。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习模型训练需要经过在训练集上进行训练、在验证集上进行验证、模型可以保存最优的权重，并读取权重、记录下训练集和验证集的精度，便于调参等步骤。.实际生产中可以训练的缺陷样本非常少，正常样本较多，导致缺陷样本和正常样本的...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。