技术编号:33402160
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于文件压缩存储领域,更为具体地将,涉及一种基于回归孪生神经网络压缩友好度量学习的方法来对文件切片进行聚类合并压缩。背景技术.由于现代数据中心每天都会生成大量的新数据,特别是互联网产业生成的数据量非常庞大,因此以一种经济的方式存储如此大量的数据对于可持续性至关重要。数据中心通过采用数据缩减技术有效的降低管理成本。数据减少技术是通过减少数据冗余来减少存储介质中物理存储的数据量,这使得数据中心可以用更少设备或更少的服务器处理相同数量的数据。数据压缩使用无损压缩算法对数据块进行编码,这样可...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。