技术编号:33473250
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于专用算法硬件电路设计领域,特别涉及一种带宽自适应的数据传输的卷积神经网络加速计算系统。背景技术.以卷积神经网络(convolutional neural network,cnn)为代表的深度学习算法在图像分类、目标检测等领域的性能不断提高。其海量的计算和存储,催生了很多基于asic或fpga的深度学习处理器或是更专用的cnn加速器。.cnn加速器的性能主要受限于片外存储带宽上限和片上计算资源上限,但由于存储技术的发展速度长期滞后于处理器技术,前者往往是限制cnn加速器性能的主要...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。