技术编号:33475270
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及深度神经网络技术领域,特别是涉及一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质。背景技术.深度神经网络因其强大的数据处理和非线性数据拟合能力而被广泛地应用于解决各种复杂问题,无论是图像领域中分类、分割、目标检测问题,还是自然语言处理、语音识别等都表现出强大的性能。但是复杂的神经网络结构除了能获得性能的提升外,还可能会导致过拟合问题。过拟合表示神经网络模型学习过于最小化训练数据集的误差,但测试数据的性能较差。除模型复杂度过高之外,样本数目少、类别数目分布不均衡、分类难易程度不均衡...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。