基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法技术资料下载

技术编号:33476423

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法。背景技术.自动化生产线是工业、机械领域的重要载体,被广泛应用。自动化生产线在运行过程中需要多种机械设备的配合,各个工艺环节环环相扣,生产线中任何工件和设备的异常都会导致整条生产线的停产,造成重大经济损失,严重时将会造成安全问题。在自动化生产线工作过程中,当机械设备出现表面渗油漏油等异常时,设备表面会出现油液现象,故对自动化生产线生产过程中设备表面的渗油状况进行检测预警,是自动化生产线设备稳定运行的重要保障。.目...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发