技术编号：33521084
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种未标注文本的确定方法、装置和电子设备。背景技术.近些年来，随着深度学习技术的不断发展，深度学习模型因为其较强的学习能力，已经被广泛应用于多种场景，例如图像处理场景、文本处理场景等。.以文本处理场景为例，在训练文本类别分析模型时，通常是获取已标注文本，并将已标注文本作为样本，用于训练文本类别分析模型。但是，执行文本标注操作，需要耗费较大的人工成本，因此，可以考虑选择一部分未标注文本，共同用于训练文本类别分析模型，以提高训练得到的文本类别分析模型的泛化...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。