技术编号：33708614
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种多因素网络异常行为检测方法。背景技术.训练深度神经网络通常需要大量标记数据，网络才能学习到视觉理解任务所需要的特征表示。但是许多实际场景中，只有有限数量的标记数据可用于训练网络，这极大地限制了深度神经网络的适用性。由于异常节点检测任务标注样本较少，使得有监督的方法不适用于属性网络异常节点检测，利用无监督或半监督的深度学习方法进行异常检测逐渐成为网络异常行为检测领域的研究热点。由于其无监督的性质，异常检测在网络安全中起着核心作用，特别是在未知攻击的检测...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。