技术编号：33764245
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本公开属于专用算法硬件电路设计技术领域，具体而言涉及一种神经网络加速系统。背景技术.在人工智能领域，今年来卷积神经网络得到广泛应用。其基本结构如图结构示意图如图所示，由输入层、隐藏层和输出层组成，前一层的输出特征数据作为后一层的输入特征，不断相后传递，直至得到网络的最终输出。位于输入层和输出层之间的隐藏层，根据应用场景的不同可以进一步细分为卷积层、池化层和全连接层等线性层，和relu、sigmoid等非线性层(亦称激活层)。.早期的硬件实现方法难以支持较大尺寸的池化窗口，通常需要进行多...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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