技术编号:33771009
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请属于计算机领域和气象预测技术领域,具体涉及基于时序卷积网络的月降水模型预测方法。背景技术.降水是一种可以直观描述气候变化的指标之一,也是人类生活中的必不可少的自然资源。降水的时空分布不均匀往往会导致干旱、洪涝等自然灾害的发生,给人类生活、经济发展和生态环境造成严重的影响和破坏。因此,准确预测降水可以为水资源管理、防灾减灾等方面提供有用信息。随着人工智能技术的发展,深度学习方法也越来越多地用于月降水预测领域。虽然在现有的循环神经网络体系结构中,例如长短期记忆网络和门控循环网络可以缓解梯...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
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