技术编号:33805236
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于数据分析技术领域,更具体地说,涉及一种基于多视图结构的图卷积神经网络聚类方法。背景技术.计算机视觉、模式识别、机器学习等领域的现有工作发展出了各自的多视图学习方式,同时也表明将多视图的数据按特定策略融合用于后续任务能达到更好效果,同时多视图还为小样本、数据稀疏等问题提供了新的解决思路。其中多视图聚类是机器学习中的一项基本任务。区别于传统聚类,它旨在整合多种特征,发现不同视图之间的一致信息。现有的多视图聚类方法在针对欧式数据上取得了不错的成果。.然而这些方法却不适用处理非欧式数据...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。