技术编号:33812651
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于图像分类领域,具体的说是一种基于相似度特征融合的小样本图像分类方法。背景技术.近年来,卷积神经网络(cnn)已在包括图像分类、分割等大量视觉任务上展现出强大的性能,但是其依赖于大规模标注数据进行训练,而大规模数据的标注需要耗费大量的人力物力成本,这限制了其应用场景。为了解决这一问题,人们提出了小样本学习(fsl)这一任务。其旨在通过有限的训练样本完成对测试样本的分类。.目前,在小样本学习(fsl)任务中往往采用预训练的方式。其使用在基础类别上预训练的特征提取器(backbone...
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