技术编号:34181044
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及图像生成对抗网络技术领域,尤其涉及一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法。背景技术.近年来,深度学习飞速发展,为图像分类、目标检测、图像分割等领域带来了巨大的性能提升。然而,利用深度学习来完成这些任务常常需要依赖于大规模的训练数据集,例如常见的imagenet、coco数据集分别有约万、万张图像。在许多现实场景中,受限于时间、成本、采集难度等因素,这样大规模的数据难以被采集。因此,很多数据扩增(即增加可用于训练的图像数量)的方法被提出,例如平移、翻转、裁剪、...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。