一种面向社交平台的少样本用户意图识别方法技术资料下载

技术编号:34327295

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

.本发明涉及自然语言处理技术领域,具体包括一种面向社交平台的少样本用户意图识别方法。背景技术.近年来,随着互联网的普及,各大社交平台吸引了广大网民的眼球。在使用社交平台的过程中,网民可以浏览平台内推送的新闻以及其他用户发表的内容,并根据新闻或推文的内容发表自己的观点。这些观点也会被其他用户所浏览,并引发新一轮的讨论。早在年月,微博日活用户就已达到了.亿,其中绝大多数为后与后。当数以亿计的用户在社交平台中对一些突发事件进行评论时,非常容易产生重大网络舆情。.例如,...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发