技术编号：34364707
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请属于交通预测技术领域，尤其涉及一种基于元学习的静态动态协同图卷积交通预测方法。背景技术.作为智能交通系统的重要组成部分，交通流量预测对于许多交通应用场景至关重要，如提供交通信息以缓解交通拥堵并为交通管理者决策提供便利。交通流量预测旨在通过分析历史交通状况以预测未来交通流量。然而，交通数据中隐含的复杂时空特征使得实现准确可靠的交通流量预测具有很大的挑战性。.到目前为止，学者们已经开展了许多研究工作，通过捕获时空特征来提高交通流量预测的准确性和可靠性，其中时空模型受到了广泛关注。本质上...
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