技术编号：34575130
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及自然语言处理、机器翻译、数据增强领域，尤其是涉及一种基于领域分类的反向翻译数据构建及训练方法。背景技术.近年来，神经机器翻译成为机器翻译方法的主流模型，然而神经机器翻译对于数据的依赖性极高，通常而言训练数据越大翻译质量越佳，对于少数语言的机器翻译，其双语平行语料的不足往往成为限制其翻译质量的重要因素，尤其是在特殊领域的机器翻译，高质量的领域语料和大量的通用语料相比十分稀少。需要采取一些数据增强的方法来改善翻译质量，其中典型的方法即利用单语语料进行反向翻译获取伪平行语料。因此，如何...
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