技术编号：34822053
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种损毁建筑物深度学习样本集的构建方法及系统。背景技术.目前，官方发布的损毁建筑物遥感影像数据集数量较少，想要训练高精度的损毁建筑物深度学习检测模型，离不开大量自主构建的样本集。在灾后二维影像上进行损毁建筑物标绘时，仅仅将屋顶损毁信息作为依据是不准确的，如侧立面墙体的倒塌和外围掉落情况，在二维影像上是可以有所体现的，但如果仅靠二维影像有时又难以辨别，借助灾后三维模型辅助判断则更为清晰准确。然而，大部分主流软件所实现的二三维一体化需要频繁切换展示二维与...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。