技术编号：34878353
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于计算机视觉与计算机辅助诊断领域，特别是涉及一种基于自监督光谱回归的显微高光谱图像判断方法及框架。背景技术.由于显微高光谱图像包含了丰富的光谱信息，可以反映出rgb病理图像无法观察到的生化现象，因此在计算病理领域具有广泛的应用前景。然而，由于缺乏足够的精标注数据以及高光谱图像数据维度较大，传统的全监督深度学习算法极易发生过拟合现象。同时，高光谱成像系统中的分光装置(例如声光可调谐滤波器)会降低单色光的强度，进而导致部分波段被系统噪声污染。在需要精准定位的应用场景中，图像模糊带来的歧...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。