技术编号：34988780
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及时间序列分析技术领域，具体地，涉及一种基于序列分解与子序列注意力机制的长时序预测方法和系统。背景技术.长期以来，时间序列分析与预测一直被广泛应用于各个领域，并发挥着举足轻重的作用，包括天气预报、交通量流量预测、金融市场分析等。近年来，为了更好预判未来较长一段时间内的变化规律，长时间序列预测任务逐渐成为了研究热点。与短时预测任务不同的是，长时序预测需要一次性输出未来较长一段时间内的变化情况，因此其模型更加关注于全方位提取序列中长期存在的依赖关系，例如周期特征等，而非仅仅关注于短期的...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。