技术编号：35027797
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及轴承故障诊断技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度特征融合的非平衡样本轴承故障诊断方法。背景技术.轴承作为一种支撑转动部件广泛应用于旋转机械中，其运行状态对整个旋转机械的性能有着重要影响。在旋转机械运行过程中，轴承可能会在运行过程中而受到局部的表面损坏导致机械故障。因此，判断轴承故障对保证机械安全运行至关重要。.现有的滚动轴承故障诊断方法大多通过人工手段提取故障特征，然后使用分类模型进行故障识别，其过于依赖专家经验和信号处理相关知识。传统的人工神经网络由于具有非线性、自学习、自适应...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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