技术编号：35103305
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及神经网络的技术领域，具体涉及一种对抗训练方法和系统。背景技术.对抗攻击是指通过对原始输入数据进行有意义的修改，使得机器学习模型对其进行错误分类的攻击方式。基于这个特点，对抗攻击常常出现在图像识别的领域中。对抗攻击的出现不仅损害了模型的可靠性和安全性，也影响了机器学习在实际应用中的可靠性。因此，对于对抗攻击的防御显得尤为重要。.目前，最常用的防御方式通过对深度模型进行对抗训练，在训练数据中加入对抗样本，使得深度模型在训练过程中可以学习到对抗样本的特征，从而提高深度模型的鲁棒性。...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。