技术编号：35200500
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及存储领域，具体涉及一种模型训练方法、故障预测方法、系统、设备以及介质。背景技术.数据的存储需求与日倍增，大规模海量数据存储中心是必不可少的基础性设施。大型数据中心采用传统的机械硬盘作为存储介质，在服务器硬件故障中，硬盘故障占比达到%，是影响服务器运行可靠性的重要因素。因此，业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型，更准确地提前感知硬盘故障，降低运维成本，提升业务体验。.而通过机器学习对模型进行训练需要大量的数据，并且在构建训练集的每一个样本时，均需要对样本设置标签...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。