技术编号:35271877
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及卷积神经网络技术领域,尤其涉及一种基于卷积神经网络的数学公式识别系统。背景技术.卷积神经网络(简称cnn)是一种具有局部连接、权值共享等特点的深层前馈神经网络,是深度学习的代表算法之一,擅长处理图像特别是图像识别等相关机器学习问题,比如图像分类、目标检测、图像分割等各种视觉任务中都有显著的提升效果,是目前应用最广泛的模型之一。.在数学领域,卷积神经网络可以用于识别数学公式,将包含手写数学公式的图像做预处理,再利用卷积神经网络模型识别出数学公式,以便于机器能够快速读取数学公式信息...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。