技术编号：35346349
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于评估分析技术领域，具体涉及基于深度学习的石化港区安全风险分析及责任划分方法。背景技术.现如今，石化港区因生产事故造成人员伤亡事件常有发生，人员安全风险管控形势异常严峻。抓好港口储罐区的安全风险管控，保障港区安全作业发展迫在眉睫，而保证石化港区安全生产的关键在于抓好石化港区作业过程中各级各类关联人员的安全作业责任落实。而在石化港区作业过程中，对石化港区安全生产的各类人员、作业各环节安全生产责任进行评估和监督，是推动安全责任到位，加强石化港区管控作业生产风险，防止安全事故发生的有效手...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。