技术编号:35523471
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及机器学习领域,特别是数据挖掘领域,尤其涉及不平衡数据集的特征选择和数据生成。背景技术.在实际的机器学习任务中,数据集通常是不平衡的,即某些类别的样本数量远远少于其他类别。这种情况会对分类器的性能产生负面影响,尤其是对于少数类类别的识别效果。.目前,研究人员主要从数据层面和算法层面入手解决不平衡数据分类问题。在数据层面上,主要采用人为干预的方法,通过调整不平衡数据的分布来获得相对平衡的数据集。而在算法层面上,旨在调整传统的分类算法或提出对现有分类思想进行优化和改进,使其适应不平衡...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。