技术编号:35662025
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。networks?)”,国际学习表征会议,年;gong等人的“图神经网络中的几何原理连接(geometrically principled connections in graph neural networks)”,eprint={.},arxiv,cs.cv,年)。.上述方法大多基于图卷积网络,几乎没有一种方法研究基于注意力的图神经网络。此外,尚未开展任何研究来提供基于利普希茨连续性的有效图注意力归一化的理论论据。.需要开发一种克服上述问题的方法。发明...
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