技术编号:35673070
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种样本构建方法、装置、设备以及存储介质。背景技术.在系统平台的自动化运营过程中,需要通过风险预测模型来预测不同进程行为特征所组成的特征组合的风险情况,以保证系统平台的安全运行。.现有技术中,用于训练风险预测模型的训练样本往往来源于已知的高级风险样本,由于样本量不足,模型很难学习到所有的特征组合,导致模型预测效果较差。简单的将各种进程行为特征自由组合很难确定其是否为真实存在,不能直接用于模型训练。.基于此,如何全面有效地构建风险样本成为亟需解决的问题。发...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。