技术编号:35736638
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及人工智能技术领域,特别涉及一种神经网络截断推理的方法。背景技术.随着g技术的发展和相关人工智能技术的进一步发展,一些像智能驾驶、智慧医疗、智能安防等各个领域都与人工智能技术进行了深度融合,有一些场景的设备的运行对存储和能耗有较高要求,由原始框架产生的浮点模型在大小和计算能耗方面远不能满足其边缘设备低能耗的要求。.现有主流的优秀深度学习训练框架如tensorflow,caffe,pytorch等,这些框架可以实现任意起始点和终止点推理过程,除此之外,一些边缘设备推理框架歩ncn...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。