技术编号:35861137
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及多元时间序列预测技术领域,更具体地,涉及一种跨维度的多元时间序列预测方法和系统。背景技术.时间序列预测已广泛应用于经济、制造、医疗保健、商业和环境监测等各个领域,用于预测股票价格、商品销售、疾病传播、天气变化和交通流量分析等任务,这些应用程序依靠历史时间序列数据并预测未来序列,以辅助决策和规划。然而,随着传感器数量、传感器采样率和数据存储周期的增长,时间序列数据在特征规模、样本规模和时间尺度方面变得越来越大。.目前多元长时间序列的预测基于cnn模型、rnn模型和transfor...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。