技术编号:35915631
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本申请涉及数据处理领域,特别是涉及一种神经网络模型压缩方法和相关装置。背景技术.随着深度学习的不断发展,神经网络广泛应用于不同的领域,取得远超以往的性能,但是神经网络模型的参数也越来越大,严重制约着神经网络模型在业界的应用。神经网络模型量化是目前业界最有效的神经网络模型优化方法之一,其可以通过低比特位表示高比特数据,例如bit的数据通过bit表示,可以使神经网络模型实现倍的参数压缩,实现了神经网络模型的计算加速,从而以相对较小的精度损失代价获得较好的收益。然而对神经网络模型的量化依...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。