技术编号:35992782
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及一种基于代码组装的深度学习框架测试方法,属于软件测试与深度学习框架测试技术领域。背景技术.深度学习(dl)已越来越多地应用于诸如身份验证、自动驾驶等关键任务。目前,许多工作都集中在确保深度学习相关应用的质量,例如测试已训练好的深度学习模型或测试由软件开发人员编写的深度学习应用程序。然而,关于测试深度学习框架(如tensorflow,pytorch,jittor)的研究工作有待完善。这些深度学习框架是当前深度学习应用程序开发和部署的基础。然而,最近的研究发现这些库经常出现编码错误。...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。