技术编号:36012786
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明涉及目标检测领域,具体涉及一种基于随机不确定性的目标检测方法。背景技术.目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一,被广泛应用于自动驾驶、物体跟踪等领域。近年来,基于深度学习的目标检测方法极大地提高了模型的精度和推理速度。主流的目标检测方法由两个模块组成,分别是特征提取模块与检测器模块,检测器模块通常由分类分支与回归分支组成。大多数基于深度学习的目标检测方法都提出了确定性的目标检测模型,将检测框坐标表示为确定值,将检测器分类分支的卷积采样过程建模为确定的过程。.然而,由于信号采集噪声...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。