技术编号:36055936
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于改进gan网络的卵巢疾病超声图像的生成算法技术领域.本发明涉及一种卵巢疾病超声图像的生成算法,属于图像处理技术与医学辅助诊断技术领域。背景技术.由于医学超声成像具有实时性、无创性、无辐射性等特点,该技术被广泛应用于卵巢疾病的检查和诊断,主要依赖于医生对超声图像的观察和判断。然而,卵巢的恶性肿瘤早期往往缺乏明显症状,增加了其诊断的难度。此外,卵巢病变的多样性和多发性进一步增加了诊断的复杂性。.人工智能的进步,特别是深度学习,促进了医学图像处理领域的发展,卵巢疾病的诊断也在向其不断靠拢...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。