技术编号:36311377
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。.本发明属于异常检测的方法,设计计算机视觉技术领域。背景技术.异常检测作为高光谱目标定位的一个分支,自高光谱技术出现以来就一直在研究,其目的是在没有先验知识的情况下发现目标。高光谱异常检测是一个将图像分为背景和异常的二元分类问题,早期模型主要以统计理论为基础,reed-xiaoli(rx)算法被认为是基于统计理论的异常检测算法的基准算法。近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的异常检测算法取得了良好的效果。.现有的基于深度学习的无监督异常检测网络主要包括自动编码器(ae)网络和生成对抗网...
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。