一种基于深度学习与多模态数据融合的厨师服装穿戴实时检测方法与流程技术资料下载

技术编号:36658085

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种基于深度学习与多模态数据融合的厨师服装穿戴实时检测方法。背景技术、在现代餐饮行业,厨师的职业形象与餐饮安全直接关联,他们的服装不仅需要符合卫生标准,还要展现出专业和规范的形象。因此,监控厨师的服装穿戴情况是餐饮行业管理的重要一环。传统上,餐饮企业依赖人工监控方式确保厨师服装的正确穿戴。然而,这种方法存在着人为失误、工作疲劳、成本高昂等缺点。、近年来,随着计算机视觉技术的迅猛发展,尤其是深度学习技术在图像识别方面取得的巨大成功,自动化的厨师服装检测技术逐渐引...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发