技术编号:36731790
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及灾害监测与评估,更具体的说是涉及一种基于多模态数据和集成学习的小麦倒伏参数预测方法。背景技术、近年来,病虫害、小麦品种抗倒能力存在差异和农户栽培措施不当等原因,导致小麦在生产过程中常受到倒伏的威胁。小麦倒伏常发生在生长中后期,严重影响水分和养分的运输,造成小麦减产和品质下降。小麦发生倒伏后,不利于机械化收获,增加了收获难度和投入成本。因此,快速对小麦倒伏面积及产量损失评估,可为农业保险部门和农业管理部门的灾情掌握、灾后补救及赔偿提供参考和技术支持。、作物倒伏的损失评估也是灾情信息获...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。