风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置与流程技术资料下载

技术编号:36738146

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本公开涉及风力发电,尤其涉及一种风电机组故障预测模型训练和故障预测方法及装置。背景技术、风电机组具有清洁、可再生的优势,近些年得到了飞速发展。风电机组运行在极端、多变的天气条件下,结构复杂、变速变载、维护维修困难,这使得风电机组的故障率高、停机时间长、维修费用居高不下。因此需要时刻监测机组运行状态、实现故障及时诊断、合理安排维修来降低维修成本。随着风电机组相关技术的发展,装机容量不断提高,新投运机组与已经运行的机组在结构、运行工况上都存在区别。由于新投运机组出现过的故障较少,能够收集到的运行数...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发