技术编号:36776667
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明主要应用于遥感(remote sensing,rs)领域的水体自动检测,涉及深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,dcnn)的图像分割技术,特别是基于深度学习的多光谱通道差异化编码水体检测方法。背景技术、在深度神经网络与遥感水体结合之前,就已经有了大量的科学研究工作从光谱指数、机器学习等不同角度对水体探测进行了探索。基于光谱指数的检测方法,如归一化差分水体指数(normalized difference water index,ndwi)、...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。