技术编号：36835935
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及伺服电机故障诊断，具体为一种基于卷积神经网络的伺服电机故障诊断方法。背景技术、伺服电机广泛应用于各种工业领域，其运行状态直接影响工业生产。一旦伺服电机出现故障，不仅会影响生产线的正常运行，还会增加维修和更换成本。因此，对伺服电机的故障进行及时、准确的诊断具有重要的实际意义。传统的伺服电机故障诊断方法主要依赖于人工检查和经验判断，这种方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响。因此，开发一种基于数据驱动的、能够自动进行伺服电机故障诊断的方法是迫切需要的。、在申请公布号为cn...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。