技术编号:36976648
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及文本处理,具体涉及用于大语言模型的去偏倚方法。背景技术、近年来,随着深度神经网络的发展,大语言模型的性能得到不断提升,如bert、gpt等模型通过在海量的数据上进行训练,已经可以胜任许多自然语言文本处理、问答等任务。然而大模型也面临着一些问题,其中之一就是偏倚问题。通常大语言模型在训练时,由于训练数据的种类不均衡问题,或者在训练数据中存在着一些社会的偏见性文本,导致模型最终学习到这种负面的评价,在生成文本或回答问题时常常带有不公平或有偏见的回答,对用户带来一些负面的影响。、为了解决...
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