技术编号:37019986
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及工业视觉检测,具体涉及一种基于梯度重参数化目标检测的金属表面缺陷检测实现方法。背景技术、传统的缺陷检测方法通常依赖于人工目测,成本高且效率低下。随着深度学习的不断发展,机器视觉逐渐取代人工目测用以各种产品制造过程中的缺陷检测。其中众多金属在生产过程中会出现针孔、褶皱、擦伤、脏污、斑块、开裂以及内含物等缺陷,会对后续生产产品的质量、安全性、修复成本、生成效率甚至环境保护产生很大的影响。为了保证产品的质量,降低修复成本,需对金属表面进行缺陷检测。工业缺陷检测算法落地面临的挑战主要有以下几...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。