技术编号：37113252
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及金融量化分析，特别涉及一种基于svm决策的强化学习股票投资组合构建方法。背景技术、股票交易数据具有高噪声、非线性和动态性等特性，预测股票市场趋势极具挑战性。传统的统计模型具有解释性，但预测股票市场性能有限。机器学习和深度学习模型具有出色的特征提取和拟合能力，但缺乏可解释性。、近年来，利用强化学习训练端到端的基于代理的股票交易模型受到广泛关注。与直接预测市场趋势的模型不同，强化学习通过捕捉市场环境的动态来构建投资策略，为学习和行动提供更多空间，最终实现回报增长。然而，强化学习也存在挑...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。