技术编号:37186239
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及时间序列分析,具体为一种基于多维时空的谱三向模糊轨迹聚类方法及系统。背景技术、轨迹聚类是将具有相似运动模式或行为的轨迹数据归为一类,从而帮助理解和发现轨迹数据中的模式和规律,提高对移动对象的运动行为的理解,可用于任务分类、异常行为检测和轨迹预测等。轨迹聚类的研究主要分为两步,相似度度量和轨迹聚类。相似度度量方面,现有常用的轨迹距离算法(dtw距离,豪斯多夫距离等)普遍存在异常值敏感和忽略轨迹变化趋势的问题。轨迹聚类方面,大部分研究者用基于密度的方法对轨迹进行聚类,然而这类算法只适用于...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。