技术编号：37228277
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及大气腐蚀研究及预测领域，具体为一种使用长短时记忆神经网络时间序列技术预测大气腐蚀速率的模型。背景技术、材料及其制品在自然大气环境中会受到各种气象和环境因素的影响，导致其变质、甚至破坏，这种现象被称为大气腐蚀。大气腐蚀不仅影响材料的美观性，而且可能降低材料的机械强度，影响其使用寿命。、大气中，金属材料所面临的腐蚀影响因子很多，其中主要涉及气象因子和大气中的污染物。由于金属在大气中常常受到多重因素的综合作用，腐蚀行为表现出复杂性。气象因子中尤为重要的是大气的相对湿度、温度、表面润湿时间...
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