技术编号:37273353
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本公开的实施例涉及计算机,具体涉及模型训练方法、信息生成方法、装置、设备和介质。背景技术、随着现代农业的发展,作物的日常生长情况的预测成为人们日益关注的重点。对于作物的日常生长情况预测,通常采用的方式为:利用预先训练的深度学习神经网络,来预测作物的日常生长情况。其中,深度学习神经网络是基于作物的实际生长情况数据集所训练的。、然而,发明人发现,当采用上述方式来预测作物的日常生长情况,经常会存在如下技术问题:、作物的生长周期较长,导致作物的实际生长情况数据集收集较为困难,使得训练样本较为匮乏,...
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