技术编号：37278735
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于软件工程、程序语言和深度学习的交叉领域，涉及程序语义的学习方法和程序性质的预测方法，具体涉及一种基于反例训练的图神经网络程序缺陷预测方法。背景技术、随着计算机技术的迅速发展，软件数量在迅猛增加，开源oss被广泛利用，软件的缺陷数量和缺陷的影响也在日益增加和扩大。软件缺陷会对计算机系统的安全运行产生潜在的威胁，会给社会带来巨大的经济损失，也有可能存在严重的信息泄漏问题。因此需要进一步研究程序缺陷检测技术。、基于静态分析、动态测试、形式化方法的缺陷检测技术虽然经历了几十年的发展，但是依...
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。