技术编号：37337810
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及光纤振动传感的，特别涉及一种基于深度学习的光纤振动信号识别的方法。背景技术、在光纤振动传感领域，基于ϕ-otdr的das与其他光纤入侵传感器相比，具有灵敏度高、全分布方式、成本相对较低、可实现远程入侵检测等优点，是一项很有发展前途的技术。常用的特征提取方式有提取振动信号的傅里叶变换特征、短时能量、梅尔倒频系数等，或者使用emd、vmd、小波变换算法将信号分解后提取相关的统计学特征。典型的分类算法主要有：支持向量机、极值梯度下降、随机森林树。这些方法虽然可以比较准确地识别出入侵事件的类...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。